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SpiderAFとは(アプリ向け)

ここではアプリ向けのSpiderAFについて簡単に説明します

対応者:Takahiro Ohtsuki
4年以上前に更新

デジタル広告配信を邪魔するアドフラウド

常日頃からマーケティングに携わっている方であれば、マーケティング施策を考える際にデジタル広告配信の効果について分析されているかと思います。

その際に様々なノイズによって広告の効果が正確に計測できない状況が発生します。

特にアドフラウドによる不正な成果には注意が必要です。

※アドフラウドとは広告の成果を不正に作り出すことで、広告主の広告費を搾取するものです。

アドフラウドについては以下リンクをご覧ください。

  • SpiderAFをまだご活用いただいていない方、または既にご活用いただいている広告ネットワーク事業者様はこちらをご確認下さい。

  • SpiderAFを既にご活用頂いている広告主様、代理店事業者様はこちら確認下さい。(広告主様、代理店事業者様向けのリンクはSpiderAFにログインしてから御覧ください)

アドフラウドは広告費を無駄にしてしまうものであり、更には意図しない炎上によりブランドの信用を損なう可能性もあります。

 

更に国の調査では広告主・広告代理店の6割が、 アドフラウド対策に不満があるとしています。

このアドフラウドを防止するのに優れているのがアドフラウド対策専門ツール“SpiderAF”です。
SpiderAFは、様々な分析指標機械学習により非常に検知精度の高いフラウド対策ツールとなっており、クライアント様のフラウド対策にかかる工数削減、広告効果改善といった課題解決をしてきました。

またSpiderAFは米国認証機関TAGからアジアにおいて初めてフラウド対策ツールとして認証されました。
独立した第三者機関からの認証を受けたことで、より信頼性の高い世界最高水準のアドフラウド対策を提供しています。

↓TAGの詳細については画像をクリックして下さい


アドフラウドをどうやって検知しているのか?

広告配信のローデータをみていると同じIPやUserAgentなどから大量のインプレッション、クリック、CVが上がっているのを見つけることがあると思います。
さらにローデータを観察していくと、一定の時間毎に成果が上がっているのを見つける場合があります。

このようにデータを注意深く分析することで、不正が疑われる様々な挙動を検知することができます。

しかし実際に対応しようとすると必要なデータを収集し、不正を検知するための評価軸を決め、データを加工し、不自然な点が無いかチェックする…など、
検知するまでに膨大な手間がかかってしまいます。

 

SpiderAFを使うとどうなるのか?

SpiderAFはフラウド対策ツールとして培ってきた長年のノウハウを活かし、不正検知に機械学習を活用したロジックを組み込むことで

多角的な分析指標指標ごとの高精度な分析を元に、フラウドが起きている配信面を簡単に見つけ出すことが出来ます。

↓スコアが上がっている理由も確認できます

またローデータをエクスポートしたり、API連携によりスコアなどを取得することも可能です。

 

分析、検知の実績について

SpiderAFでは様々な広告配信における不正検知の実績があり、以下のリンクではその一部についてご紹介しています。

上記の導入実績はほんの一部でして、実績に載っていない広告配信における不正検知実績もございます。

導入実績に載っていない広告配信について知りたい場合はご相談下さい。

 

その他実績がないものについてもご相談下さい。

ご希望をお聞きした上で柔軟に対応させて頂きます!

 

 
その他SpiderAFの資料、無料トライアルについて

■ サービス資料

より詳細なサービス資料についてはこちらからご確認頂けます。

 

■ アドフラウド調査レポート

デジタル広告業界を全体的に調査したレポートをご確認頂けます。

アドフラウド調査レポートについてはこちらからご確認下さい。

 

■ 無料トライアル 

SpiderAFを1ヶ月無料でトライアル頂けます。

無料トライアルについてはこちらからもお問い合わせ頂けます。

 

■ 無料診断の実施

また広告主様、代理店様におかれては無料診断をすることが出来ます。

SpiderAFとのデータ連携をする前に、診断したいデータを頂ければすぐに被害総額や判定などのレポートをお渡し致します。

無料診断についてはこちらからお問い合わせ頂けます。

 

その他ご不明点がありましたらカスタマーサクセスまでご連絡下さい。

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